Neste semestre, 2022.1, voltaremos a oferecer a disciplina MTM 5801 – H – Cálculo 1 com horários 4.1010-3 e 6.1010-3.

O PAM é um programa que oferece aos estudantes de graduação da UFSC uma sólida formação matemática nas disciplinas básicas de Cálculo e Álgebra Linear. Assim como as disciplinas padrão de Cálculo e Álgebra Linear, as disciplinas do PAM serão ajustadas, mas a disciplina de Cálculo 1 permanecerá a mesma. Em breve, enviaremos mais informações sobre isso para que os cursos possam fazer os ajustes nas equivalências das disciplinas de Matemática.

O PAM é um programa “honors”, cuja educação é caracterizada por uma formação sólida, profunda e um pouco mais complexa do que as disciplinas regulares de Matemática. A experiência do PAM inclui um ambiente e uma filosofia distintos dirigidos aos estudantes, oferecendo oportunidades diferenciadas e uma interação mais próxima com os professores. O sucesso do programa pode ser medido pelo sucesso dos estudantes que fizeram parte do programa. Em 2020, fizemos uma roda de conversa sobre o PAM com ex-alunos do programa. Nesta conversa, estavam presentes ex-alunos do PAM, Bruno Smaniotto, doutorando em economia na UC Berkeley, Carolina Piazza, doutoranda em economia na Princeton University, João Pering, que concluiu o mestrado em Matemática no IMPA e agora irá começar o doutorado numa universidade do exterior, e Mateus Spezia, que concluiu o mestrado em Matemática na UFSC e agora é estudante de doutorado no IMPA. Essa conversa pode ser vista em: https://youtu.be/shWlBL5F-sY

Amanhã, quarta-feira (20/04) às 10:10, teremos o primeiro encontro no Auditório Airton Silva do Departamento de Matemática, onde poderemos esclarecer as dúvidas dos estudantes. O Departamento de Matemática está ao lado do colégio de Aplicação, por trás da obra do prédio do CFM. Veja a imagem AQUI.

Em caso de dúvidas, basta enviar um email para raphael.hora@ufsc.br.

Eduardo Ulisses

Inscrições abertas para bolsas de monitoria de Matemática.

Link para o formulário de inscrição: https://bityli.com/MonitoriaMTM

Período de inscrições: 18/04/2022 a 21/04/2022

Secretários: Eduardo Ulisses Bastos e Silva & Marco Antônio Possamai

Analista em TI: Eduardo B. da C. Krukoski (40h/semanais)

Seminário de Otimização & Problemas Inverso

Título: Sobre a visão europeia/americana dos problemas inversos nas 2 últimas décadas

Palestrante:  Antonio Leitão (UFSC)

Resumo: Nessa palestra são abordados diversos temas de interesse da comunidade internacional de problemas inversos ao longo das 2 últimas décadas.

Na década de 90 do Sec.XX foi realizada uma série de conferências sobre problemas inversos, que ajudou a fortalecer a colaboração entre grupos de pesquisa europeus (especialmente da Alemanha, Áustria, França) e americanos. O último evento dessa série, em 1998, resultou na elaboração de um proceedings (em 2000) que é emblemático, no sentido de ter estabelecido várias linhas de interesse de pesquisa, as quais permanecem atuais até os dias de hoje (ver attachment). A palestra se destina a investigar tais temas e seus desdobramentos.

Data: Segunda-feira, 18 de abril, 14h.
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática.

Maiores informações:  http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. Krukoski

RESULTADO FINAL – DOU

HOMOLOGAÇÃO DO CRONOGRAMA (Edital nº 14/2022/DDP) – Cronograma

HOMOLOGAÇÃO DA BANCA – BANCA

HOMOLOGAÇÃO DAS INSCRIÇÕES (Edital nº 14/2022/DDP) – Inscrições

A Diretora do DDP/PRODEGESP torna público o Edital: Edital-Site-014.2022_com-anexos , publicado no DOU de 04/03/2022, seção 3, páginas 93 a 95, com a abertura de Processo Seletivo Simplificado para contratação de Professor Substituto por tempo determinado.

Serão 16 (dezesseis) vagas para atuação como Professor Substituto do Ensino Superior nos Departamentos da UFSC em Araranguá, Blumenau, Curitibanos, Joinville e Florianópolis.

Inscrições:

A inscrição deverá ser realizada por e-mail ao departamento de ensino respectivo, no período compreendido entre 07/03/2022 e 11/03/2022 (até às 17 horas).

Link para anexos com formulários necessários: https://concursos.ufsc.br/2022/03/04/processo-seletivo-simplificado-vagas-para-professor-substituto-do-ensino-superior-33/

EDITAL Nº 01/MONITORIA/CFM/2022

A Comissão Interna do Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, designada pela Portaria nº 29/2022/CFM, de 30/03/2022, torna pública o presente Edital para distribuição de bolsas de monitoria para o ano de 2022.

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Próximo Colóquio

08 de Abril de 2022, 14:00h

Prof. Dr. Eduardo Tengan (MTM-UFSC)

Meu número real predileto

Resumo: Nesta palestra, mostrarei por que

e^{π√163}≈262537412640768743,99999999999925007…

é meu número real favorito, quase um inteiro!  Mágica? Coincidência? Ou seria a multiplicação complexa de curvas elípticas?

As palestras regulares do Colóquio do Departamento de Matemática ocorrem nas 6as-Feiras das 14:00 no Auditório Airton Silva, situado no andar térreo do Departamento de Matemática da UFSC.

Seminário de Otimização & Problemas Inversos

Título: First-order methods for the convex hull membership problem

Palestrante:  Rafaela Filippozzi (UFSC)

Resumo: The convex hull membership problem (CHMP) consists in deciding whether a certain point belongs to the convex hull of a fnite set of points, a decision problem with important applications in computational geometry and in foundations of linear programming. In this study, we review, compare and analyze frst-order methods for CHMP, namely, Frank-Wolfe type methods, Projected Gradient methods and a recently introduced geometric algorithm, called Triangle Algorithm (TA). We discuss the connections between this algorithm and Frank-Wolfe, showing that TA can be interpreted as an inexact Frank-Wolfe. Despite this similarity, TA is strongly based on a theorem of alternatives known as distance duality. By using this theorem, we develop suitable stopping criteria for CHMP to be integrated into Frank-Wolfe type and  Projected Gradient methods, allowing a fair numerical comparison between those and the Triangle Algorithm. Interestingly, FrankWolfe integrated with such stopping criterion is nothing but a greedy Triangle Algorithm which is equivalent to an old algorithm due to von Neumann. Our numerical experiments on random instances of CHMP, across different scenarios, indicate that an Away-Step version of Frank-Wolfe achieves the best performance in comparison to other frst-order methods mentioned above.

Data: Segunda-feira, 4 de abril, 14h

Local: Sala MTM202, no Departamento de Matemática

Maiores informações:  http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar

E. Krukoski