-
Horários Monitoria período Verão 2020
Horários de atendimento dos monitores de disciplinas de verão 2020 no link abaixo (horários sujeitos a alteração no decorrer das aulas):
-
VAGAS DE MONITORIA DE MATEMÁTICA DISCIPLINAS VERÃO 2020 – ENCERRADO
Abriram-se vagas de monitoria para as disciplinas de verão 2020. Procuram-se três monitores:
– 1 vaga para monitor de Pré-Cálculo (MTM3100)
– 1 vaga para monitor de Cálculo I (MTM3101)
– 1 vaga para monitor de Geometria Analítica (MTM3111/MTM5512)O período das aulas de verão será do dia 20/01/2020 ao 28/02/2020.
Os estudantes interessados devem comparecer ao Departamento de Matemática, na Secretaria do departamento e se INSCREVER para fazer a avaliação de admissão até o dia 16/01/2020. A Secretaria está aberta das 7h30 às 13h30, segunda à sexta.
Os alunos candidatos deverão ter média igual ou superior a 7,00 na disciplina que desejam ser monitor.A DATA DA AVALIAÇÃO É DIA 17/01 À PARTIR DAS 7H00 NO AUDITÓRIO DO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA (Auditório Airton Silva MTM007).
ATUALIZAÇÃO: VAGAS PREENCHIDAS
-
Seminários do Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM) – 11/12/2019 10h:30m
O Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM) apresenta:
O classificador de k vizinhos mais próximos em espaços métricos gerais
Palestrante: Vladimir Pestov (UFBA / uOttawa)
Resumo: O classificador k-NN ainda fica entre os classificadores mais usados na prática, mas tipicamente, apenas com uma distância euclidiana “default”. Ao mesmo tempo, o desempenho do classificador melhora sob uma escolha correta de distância no domínio, não necessariamente euclidiana. Vamos apresentar um panorâmico de trabalhos teóricos nesta área até agora, inclusive trabalho em andamento do palestrante, em parte junto com colaboradores.
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática, Sala MTM007 (Térreo)
Data: Quarta-feira, dia 11 de Dezembro de 2019
Horário: 10h:30m
E. Krukoski
-
Seminários do Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM) – 04/11/2019 9h:20m
O Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM) apresenta:
Título: Inteligência artificial para um projeto de logística
Palestrante: Dr. Martin Weilandt (mi Solutions & Consulting GmbH – Alemanha)
Resumo: O mercado de cargas nas estradas européias atualmente é dominado por negociações manuais de preços e uma análise combinatória de cargas compatíveis que podem levar horas. Uma startup alemã pretende automatizar esses processos para reduzir custos e o número de caminhões necessários. Explicamos quais problemas surgem no nosso trabalho de consultoria e como abordá-los por meio de análise de dados, aprendizagem de máquina e otimização.
Embora usemos alguns vocábulos da matemática aplicada, a palestra não exige conhecimentos avançados de matemática.
Local: Auditório Airton Silva, Dep. de Matemática, Sala 007 (Térreo).
Data: 2a-Feira, dia 04 de Novembro de 2019
Horário: 09:20
OBS: A palestra será proferida a distância, podendo os participantes assistirem no auditório ou através do link da conferência. A prioridade para perguntas será dada aos participantes que estiverem presentes no auditório.
E. Krukoski
-
ELEIÇÃO DE COORDENADOR DO CURSO DE GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA NA MODALIDADE A DISTÂNCIA (EAD)
EDITAL DE CONVOCAÇÃO
Convoca-se membros do Colegiado do Curso de Graduação em Matemática, com a finalidade de eleger o Coordenador do Curso de Graduação em Matemática na modalidade a distância (EaD), a realizar-se dia 05 de dezembro de 2019 (quinta-feira), às 14 horas, sala de reuniões do CFM (C-05) dos Blocos Modulados. Inscrições devem ser requeridas ao Coordenador do curso no período de 01/11/2019 a 30/11/2019 na Secretaria do Departamento de Matemática.
Edital: Edital_Conv._020-2019-CFM
Ficha de Inscrição: Inscrição Eleição Coordenador Graduação EaD MTM
Marco Antônio Possamai
-
XXI Escola de Verão de 06 de janeiro a 20 de fevereiro de 2020
E. Krukoski
-
Seminário de Otimização – 10/10/2019 às 10h:15m
Seminário de Otimização
Título: Um algoritmo geométrico para o problema de inclusão no envoltório convexo
Expositor: Rafaela Filippozzi (UFSC)
Resumo: O problema de inclusão no envoltório convexo consiste em determinar
se um certo ponto pertence ao envoltório convexo de um conjunto de n pontos em R^m.
Este problema encontra importantes aplicações em geometria computacional e programação linear.
Apresentamos um estudo teórico e prático de um Algoritmo Geométrico proposto recentemente,
que tem como base um teorema de separação chamado de Dualidade de Distâncias.
Explorando conceitos de otimização contínua estabelecemos a relação de tal algoritmo com o clássico algoritmo de Frank-Wolfe.
Experimentos computacionais indicam que o algoritmo geométrico apresenta bons resultados em comparação a algoritmos clássicos de otimização para
reformulações lineares e quadráticas do problema.Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática, Sala MTM007 (Térreo)
Data: Quinta-feira, 10 de outubro de 2019 – Horário: 10h:15mMaiores informações
<AQUI>
E. Krukoski
-
Concurso Público para Professor Adjunto em Matemática – Resultados Preliminares
Resultados Preliminares do Concurso Público para Professor do Departamento de Matemática
<AQUI>
E. Krukoski
-
CRONOGRAMA CONCURSO PÚBLICO PROFESSOR ADJUNTO EM MATEMÁTICA RETIFICADO
CONCURSO PÚBLICO PROFESSOR ADJUNTO EM MATEMÁTICA
EDITAL Nº 020/2019/DDP – Processo: 23080.017811/2019-11
Departamento de Matemática Campo de conhecimento: Matemática/Álgebra/Análise/Geometria e Topologia/Matemática Aplicada
<CRONOGRAMA AJUSTADO RETIFICADO>
OBS.: OBSERVAR COM ATENÇÃO O LOCAL DA SESSÃO PÚBLICA PARA APURAÇÃO DO RESULTADO DO CONCURSO. NOVO LOCAL: CCB-001 (MIP), Bairro Córrego Grande/UFSC
LINK DE LOCALIZAÇÃO CCB MIP: https://goo.gl/maps/zFhfH5QD1wQvkShe8
-
Concurso Público para Professor Efetivo – CRONOGRAMA AJUSTADO
CONCURSO PÚBLICO PROFESSOR ADJUNTO EM MATEMÁTICA
EDITAL Nº 020/2019/DDP – Processo: 23080.017811/2019-11
Departamento de Matemática Campo de conhecimento: Matemática/Álgebra/Análise/Geometria e Topologia/Matemática Aplicada
