Colóquio do Departamento de Matemática
Título: Topological derivative based methods for inverse multiple scattering problems
Palestrante: Prof. Maria-Luisa Rapun
Abstract: Solving inverse scattering problems related with the recovery of the location, size and shape of defects embedded in a medium has attracted a lot of attention in recent years. The problem is of paramount interest in a variety of fields, including medical imaging non-destructive testing of materials, geophysical exploration, radar imaging and antenna design.
In this talk we present numerical methods based on topological derivative computations for the detection and characterization of multiple scatterers
both in acoustic and in electromagnetic problems. The idea behind the method is to generate an indicator function able to classify each point of the region of interest as either belonging to the background medium or to an object, without any a priori assumption about the number, size, shape or location of the objects. Numerical tests illustrating the viability of the techniques in different situations including the simultaneous reconstruction of objects of different sizes, and fairly demanding measurement configurations with a very reduced number of receivers and incidence directions will be shown.
Maria-Luisa é professora do Departamento de Matemática aplicada à engenharia aeroespacial. Suas áreas de especialidade são matemática aplicada, teoria de espalhamento, espalhamento inverso, derivadas topológicas: http://www.dmaia.upm.es/en/
A palestra terá duração de 50min e será transmitida ao vivo pelo YouTube:
https://www.youtube.com/channel/UCEf492F1FZBoGhdioWGytpA/
A audiência eh fortemente encorajada a interagir, enviando perguntas/comentários pelo chat do YouTube durante a palestra.
E. Krukoski
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derivadas topológicasMaria-Luisa RapunMatematica AplicadaTopologia
Devido a pandemia de COVID-19 o atendimento dos monitores de matemática em 2020-1 também será remoto.
O acesso é pelo MOODLE, entre e procure “Monitoria de MTMxxxx” onde o xxxx é o código da sua disciplina.
Veja os horários:
E; Krukoski
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atendimentohorárioMatemáticamonitoresMONITORIA
SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA – UFSC
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
E-Mail: mtm@contato.ufsc.br T: (48) 3721 3657
PROCESSO SELETIVO No 02/MTM/UFSC/2020
EDITAL PARA SELEÇÃO DE PROFESSOR FORMADOR
Edital: EDITAL 02/MTM/UFSC/2020
Resultado Final:
– Leandro Batista Morgado: 10 pontos
– Paulinho Demeneghi: 10 pontos
– Raphael Falcão da Hora : 10 pontos
Link: Resultado_final_2020.2_assinado
O Departamento de Matemática do Centro de Ciências Físicas e Matemáticas (CFM) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) oferece vagas de monitoria para sete disciplinas.
Os estudantes interessados devem se inscrever <AQUI>
A seleção será feita baseada na nota da disciplina de interesse, verificando-se o histórico escolar do estudante. Para comprovar a nota, o candidato deve enviar o seu histórico escolar para o email mtm@contato.ufsc.br.
As inscrições estão abertas até o dia 01/09.
As disciplinas que terão vagas de monitoria são:
- MTM3101 – Cálculo 1;
- MTM3102 – Cálculo 2;
- MTM3103 – Cálculo 3;
- MTM3104 – Cálculo 4;
- MTM3111/5512 – Geometria Analítica;
- MTM3112/5245 – Álgebra Linear e
- MTM 3561 – Matemática Financeira.
E. Krukoski
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Álgebra Linearbolsas de monitoriaCálculoGeometria AnalíticaMatemáticaMatemática Financeiravagas
Devida a pandemia de COVID-19, os planos de ensino tiveram modificações para o ensino remoto das disciplinas oferecida pelo Departamento de Matemática. Todas as disciplinas de prefixo MTMxxxx oferecidas em 2020-1 pelo departamento tiveram seus planos de ensino modificados para se adaptar ao ensino remoto e ficar de acordo com o artigo 15 da Resolução 140/2020/Cun.
Criada, pelo Departamento de Matemática, a Comissão para Aprovação dos Planos de Ensino 2020/1 para avaliar os planos submetido pelos docentes e/ou coordenadores das disciplina, os Planos de Ensino Remoto aprovados ficarão a disposição <AQUI>.
Planos de Ensino Remoto 2020-1
E. Krukoski
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2020-1MatemáticaMTMPlanos de EnsinoRemoto
SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA – UFSC
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
E-Mail: mtm@contato.ufsc.br T: (48) 3721 3657
PROCESSO SELETIVO No 02/MTM/UFSC/2020
EDITAL PARA SELEÇÃO DE PROFESSOR FORMADOR
Edital: EDITAL 02/MTM/UFSC/2020
Resultados:
– Leandro Batista Morgado: 14 pontos
– Paulinho Demeneghi: 9 pontos
– Raphael Falcão da Hora : 7 pontos
Candidatos com pontuação maior ou igual a 4 (quatro) passam à segunda etapa do processo seletivo.
Resultado: Resultado_primeira_etapadocx-processo_seletivo_semestre20.2_assinado
O Instituto de Matemática e Estatística da UFRGS está organizando um curso de Computação científica e ciência de dados em Python:
Link para o site
O Python é linguagem de programação de propósito geral, de alto nível, orientada por objetos e bastante moderna. Tem sido amplamente usada em diversas áreas. Sua aplicação em problemas matemáticos só cresce. O ranking geral de linguagens de programação da IEEE coloca o Python em primeiro lugar, tendo ultrapassado as gigantes Java, C, C++ e R. O interesse científico pela linguagem fica evidente quando ela fica em segundo lugar no ranking de pesquisas no IEEE Xplore, perdendo apenas para a linguagem C. Numa classificação menos acadêmica e mais comercial, ela tem ficado em terceiro lugar no Tiobe, na frente de C++ e C#, perdendo apenas para as hors-concours Java e C, que têm disputado o primeiro lugar desde 2001, quando o índice foi criado, lá é também possível ver a evolução da popularidade ao longo do tempo.
RESULTADO FINAL DO PROCESSO SELETIVO Nº 01/MTM/UFSC/2020
SELEÇÃO DE PROFESSORES FORMADORES PARA O PRIMEIRO SEMESTRE DE 2020
CURSO DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA – EAD
DISCIPLINAS:
- MTM 9902 – Álgebra Linear II,
- MTM 9203 – Cálculo II e
- MTM 9301 – Álgebra I
RESULTADO FINAL:
Os professores selecionados foram:
- Leandro Morgado: 10 pontos
- Cleverson Roberto da Luz: 5 pontos
- Fábio Junior Margotti: 3,75 pontos
Florianópolis, 19 de março de 2020
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Prof. Aldrovando Luís Azeredo Araújo
Coordenador do Curso de Licenciatura em Matemática – EAD
E. Krukoski
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Ensino a DistânciaPROCESSO SELETIVORESULTADO FINAL
