Seminário de Otimização & Problemas Inversos
Título: Técnicas de análise convexa aplicadas a problemas inversos não lineares
Palestrante: Lucas Marcilio (UFSC)
Resumo: Diversos fenômenos físicos e problemas do cotidiano são interpretados como problemas inversos. Os problemas inversos mais complicados geralmente são classificados como não lineares e mal postos. Para a resolução destes, é necessária a implementação de algum método de regularização que calcule uma solução numérica apropriada. Nesta palestra será apresentado o Método das Projeções Relaxadas aplicado a problemas inversos não lineares e localmente mal postos entre espaços de Banach. O método é considerado uma variação do método de Levenberg-Marquardt cujo termo de penalização é dado pela distância de Bregman induzida por um funcional uniformemente convexo. Técnicas de análise convexa são usadas em sua definição formal, assim como em sua análise de convergência. Também será discutida a implementação computacional do método no problema da Tomografia por Impedância Elétrica, segundo o Modelo Completo de Eletrodos. Testes numéricos desta abordagem comprovam os resultados teóricos do método.
Data: Segunda-feira, 25 de agosto às 14h:00m
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática – MTM /CFM
Maiores informações: http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar
E.Krukoski
Tags:
distância de Bregmanespaços de BanachMétodo das Projeções Relaxadasnão-linearesotimizaçãoProblemas inversosSeminario
Seminário de Otimização & Problemas Inversos
Título: Método das projeções relaxadas com penalização uniformemente convexa para solução de sistemas lineares mal-postos em espaços de Banach.
Resumo: Será feita uma apresentação de um método iterativo que visa obter soluções de problemas mal-postos formulados por operadores lineares que atuam entre espaços de Banach. Trata-se de um método do tipo Tikhonov iterado não-estacionário com o termo de penalização sendo a distância de Bregman induzida por uma função uniformemente convexa.
A escolha dos parâmetros de regularização é feita a posteriori e a estratégia adotada para o cálculo dos multiplicadores de Lagrange gera o chamado método das projeções relaxadas (range relaxed).
Discutiremos também as propriedades de convergência, estabilidade e regularização das soluções computadas pelo método proposto.
Palestrante: Marco Pauleti (UFSC)
Data: Segunda-feira, 2 de maio, 14h
Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática
Maiores informações: http://mtm.ufsc.br/~maicon/seminar
E. krukoski
Tags:
espaços de BanachotimizaçãoProblemas inversosSeminário de Otimizaçãosistemas lineares
Seminários em Análise Convexa e Otimização
Métodos mistos para problemas inversos em espaços de Banach
Fabio Margotti
Universidade Federal de Santa Catarina
Resumo:

Dia – Hora: Quinta-feira, 03 de novembro, 14h00min
Local: Sala 202 do Departamento de Matemática – UFSC
E. Krukoski
Tags:
Análise Convexaespaços de Banachotimização