Colóquio de Matemática
Algumas Propriedades de Redes de Transformações Acopladas
Palestrante: Alexandre Tavares Baraviera
Resumo: Redes de transformações acopladas (“coupled map lattices”) são uma classe de sistemas dinâmicos onde uma dinâmica de base, como por exemplo $f :[0, 1] \to [0, 1]$ é colocada em cada um dos pontos de um conjunto discreto (chamado de rede, que pode ser finito ou infinito) e uma transformação linear é usada para acoplar as dinâmicas em diferentes pontos. Pretendo revisar algumas das propriedades basicas destas transformações e discutir um pouco o fenomeno de sincronização, apresentando condições que garantem sua existência e situações onde isso não pode ocorrer.
Data: Sexta-feira, 27 de abril, 14h00m
Local: Auditório Airton Silva, sala MTM007 do Departamento de Matemática.

Maiores informações em: Colóquio
E. Krukoski
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Colóquiocoupled map latticesMatemáticaRedes de Transformações Acopladas
Colóquio de Matemática
Simplificando Curvas Complexas
Palestrante: Marianna Ravara Vago (UFSC)
Resumo: Nesta palestra veremos um procedimento muito utilizado em geometria complexa: a redução de singularidades. Aplicaremos esta ideia nos objetos mais simples possíveis, que são as curvas polinomiais.
Data: Sexta-feira, 20 de abril, 14h00m
Local: Auditório Airton Silva, sala MTM007 do Departamento de Matemática.
E. Krukoski
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ColóquioMatemática
Título: Jaulas Aninhadas
Palestrante: Prof. Leonardo Koller Sacht (UFSC)
Resumo: Muitas tarefas em processamento de geometria e simulação física se beneficiam de hierarquias em multirresolução. Uma importante característica para uma variedade de aplicações é que as malhas mais grosseiras enjaulem estritamente as mais finas, aninhando umas às outras. Técnicas existentes como decimação de malhas de superfícies ou extração de contornos de conjuntos de nível não provêm controle suficiente sobre as superfícies resultantes e não garantem aninhamento. Nós propomos uma solução que permite o uso de decimações e métricas de qualidade que dependem da aplicação. O método constroi a próxima malha mais grosseira da hierarquia usando uma sequência de decimação, fluxo geométrico e otimização que respeita colisões. Da mais grosseira para a mais fina, cada malha resultante completamente enjaula a próxima. O método é aplicável a uma variedade de superfícies com geometria e topologia complexas. Demonstramos a efetividade de nossas jaulas aninhadas para as seguintes aplicações: resolvedores em multigrid, detecção conservativa de colisões, discretização de domínios para simulação elástica e modelagem geométrica baseada em jaulas.
Para mais detalhes, acesse: http://www.cs.columbia.edu/cg/nested-cages/
Local: Sala CFM – C 006
Horário: 14:00h
Cartaz
E. Krukoski
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