Departamento de Matemática

O Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM) apresenta:

O classificador de k vizinhos mais próximos em espaços métricos gerais

Palestrante: Vladimir Pestov (UFBA / uOttawa)

Resumo: O classificador k-NN ainda fica entre os classificadores mais usados na prática, mas tipicamente, apenas com uma distância euclidiana “default”. Ao mesmo tempo, o desempenho do classificador melhora sob uma escolha correta de distância no domínio, não necessariamente euclidiana. Vamos apresentar um panorâmico de trabalhos teóricos nesta área até agora, inclusive trabalho em andamento do palestrante, em parte junto com colaboradores.

Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática, Sala MTM007 (Térreo)

Data: Quarta-feira, dia 11 de Dezembro de 2019

Horário: 10h:30m

E. Krukoski

O Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM) apresenta:

LINK DA CONFERÊNCIA

E. Krukoski

EDITAL DE CONVOCAÇÃO

Convoca-se membros do Colegiado do Curso de Graduação em Matemática, com a finalidade de eleger o Coordenador do Curso de Graduação em Matemática na modalidade a distância (EaD), a realizar-se dia 05 de dezembro de 2019 (quinta-feira), às 14 horas, sala de reuniões do CFM (C-05) dos Blocos Modulados. Inscrições devem ser requeridas ao Coordenador do curso no período de 01/11/2019 a 30/11/2019 na Secretaria do Departamento de Matemática.

Edital: Edital_Conv._020-2019-CFM

Ficha de Inscrição: Inscrição Eleição Coordenador Graduação EaD MTM

Marco Antônio Possamai

Seminário de Otimização

Título:  Um algoritmo geométrico para o problema de inclusão no envoltório convexo

Expositor:  Rafaela Filippozzi (UFSC)

Resumo: O problema de inclusão no envoltório convexo consiste em determinar
se um certo ponto pertence ao envoltório convexo de um conjunto de n pontos em R^m.
Este problema encontra importantes aplicações em geometria computacional e programação linear.
Apresentamos um estudo teórico e prático de um Algoritmo Geométrico proposto recentemente,
que tem como base um teorema de separação chamado de Dualidade de Distâncias.
Explorando conceitos de otimização contínua estabelecemos a relação de tal algoritmo com o clássico algoritmo de Frank-Wolfe.
Experimentos computacionais indicam que o algoritmo geométrico apresenta bons resultados em comparação a algoritmos clássicos de otimização para
reformulações lineares e quadráticas do problema.

Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática, Sala MTM007 (Térreo)
Data: Quinta-feira, 10 de outubro de 2019 – Horário: 10h:15m

Maiores informações

<AQUI>

E. Krukoski

CONCURSO PÚBLICO PROFESSOR ADJUNTO EM MATEMÁTICA

EDITAL Nº 020/2019/DDP – Processo: 23080.017811/2019-11

Departamento de Matemática Campo de conhecimento: Matemática/Álgebra/Análise/Geometria e Topologia/Matemática Aplicada

<CRONOGRAMA AJUSTADO RETIFICADO>

OBS.: OBSERVAR COM ATENÇÃO O LOCAL DA SESSÃO PÚBLICA PARA APURAÇÃO DO RESULTADO DO CONCURSO. NOVO LOCAL: CCB-001 (MIP), Bairro Córrego Grande/UFSC

LINK DE LOCALIZAÇÃO CCB MIP: https://goo.gl/maps/zFhfH5QD1wQvkShe8

CONCURSO PÚBLICO PROFESSOR ADJUNTO EM MATEMÁTICA

EDITAL Nº 020/2019/DDP – Processo: 23080.017811/2019-11

Departamento de Matemática Campo de conhecimento: Matemática/Álgebra/Análise/Geometria e Topologia/Matemática Aplicada

<CRONOGRAMA AJUSTADO>

CONCURSO PÚBLICO PROFESSOR ADJUNTO EM MATEMÁTICA

EDITAL Nº 020/2019/DDP – Processo: 23080.017811/2019-11

Número de vagas: 04 (três) sendo 01 (uma), preferencialmente, reservada para candidatos negros conforme prevê o Edital.
Classe/Denominação/Nível: A/Adjunto A/1
Regime de Trabalho: Dedicação Exclusiva
Requisitos para provimento no cargo: Título de Doutor em Matemática ou Matemática Aplicada

LISTA DE APROVADOS NA PROVA ESCRITA (Ordem Alfabética)

23/09/2019 – Professor Dr. Danilo Royer – UFSC – (Presidente da Banca)

Seminário do Grupo de Estudos de Aprendizado de Máquina

Título: Biologia de sistemas com aplicações em terapia celular e câncer

Palestrante: Prof. Dr. Edroaldo Lummertz da Rocha (MIP -UFSC)

Resumo: Células geram dados multidimensionais. Desenvolvimentos tecnológicos recentes  permitem a quantificação de transcriptomas e epigenomas em células individuais com resolução sem precedentes, possibilitando a identificação de novos tipos de células assim como  suas trajetórias de diferenciação e transformação oncogênica. Nessa palestra serão discutidos tópicos atuais em biologia de sistemas e análise de dados biológicos multidimensionais com aplicações em diferenciação celular e câncer.

Local: Auditório Airton Silva, Departamento de Matemática, Sala MTM007 (Térreo)
Data: 2ªFeira, dia 16 de Setembro de 2019 – Horário: 10h:30m

E. Krukoski

Temos ainda 3 vagas para bolsas de monitoria de disciplinas de Matemática. Far-se-á uma nova avaliação de admissão dia 02/09 (segunda-feira) à partir das 18:00 no auditório Airton Silva no Departamento de Matemática.

Os estudantes interessados devem comparecer ao Departamento de Matemática, na Secretaria do departamento, e se INSCREVER para fazer a avaliação de admissão. A Secretaria está aberta das 8h00 às 12h00 e das 13h00 às 18:00. Os interessados devem ter média mínima de 7,00 na disciplina que desejam ministrar monitoria.

As disciplinas que precisam de monitores são:
– MTM3102 (ou equivalente) – Cálculo 2 — 2 vagas remanescentes;
– MTM3103 (ou equivalente) – Cálculo 3 — 1 vaga remanescente.

Localização do Departamento

O Chefe do Departamento de Matemática e o Presidente da Comissão Examinadora tornam público o Resultado do Processo Seletivo para Professor Formador UAB/CAPES, de que trata o Edital nº 01/MTM/UFSC/2019.

Documento assinado: Resultado do Processo Seletivo para Professor Formador UAB-CAPES 2019-2