A seguir, um texto que foi redigido por colaboradores, ex-alunos e colegas do Prof. Clóvis:
Clóvis Caesar Gonzaga nasceu em Lages, Santa Catarina em 06/09/1944. Foi um garoto intelectualizado que cresceu em Joinville. Sempre gostou de ler, percorrendo obras de Friedrich Nietzsche, Jorge Amado, Aldous Huxley, Carlos Zefiro e Albert Camus. Ainda jovem percebeu que sua carreira seria científica. Em 1967, concluiu Engenharia Eletrônica no ITA, em São José dos Campos,SP. Fez pós-graduação na COPPE-UFRJ. No mestrado, que concluiu em 1970, foi orientado por Jean-Paul Jacob e no doutorado, em 1973, por Nelson Ortegosa da Cunha. Em 1976, concluiu um pós-doutoramento na Universidade da California em Berkeley, nos Estados Unidos, sob supervisão de Elijah Polak. Foi professor da COPPE de 1970 a 1994. Em 1984, enquanto professor da COPPE foi convidado por Polak para substituí-lo em Berkeley. Foi um momento crucial na sua carreira. Naquele ano, Narendra Karmakar havia obtido um algoritmo para programação linear com complexidade O(n^{7/2} L). Clóvis trabalhou arduamente acreditando ser possível melhorar esse limite. No Natal de 1986, deprimido por não ter obtido sucesso, recebeu uma “fortune cookie” num restaurante chinês que dizia
“You will finally solve a difficult problem that means much to you”.
Clóvis, que não era nada supersticioso, retornou encorajado à mesa de trabalho e obteve, após alguns dias, um algoritmo com complexidade polinomial O(n^3 L). Este resultado, que revolucionou a área de otimização no Brasil e no mundo, foi publicado na SIAM Review em 1992 no artigo “Path-Following Methods for Linear Programming”. Além de ter passado por Berkeley entre 1985 e 1987, foi professor visitante no INRIA, na França, entre 1992 e 1993 e na Delft University of Technology, na Holanda entre 1993 e 1994. Aposentou-se no Departamento de Matemática da UFSC, onde trabalhou desde 1995.
Clóvis era um dos maiores especialistas do mundo na área de Otimização Contínua. Além de suas contribuições para o desenvolvimento de métodos de pontos interiores, também trabalhou com métodos de Lagrangiano aumentado, métodos de filtro para otimização com restrições e, mais recentemente, obteve resultados fundamentais sobre métodos acelerados para otimização convexa. Seu legado científico é marcado pela elegância de seus métodos e pela beleza de suas demonstrações, frutos de uma intuição geométrica ímpar.
